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2.Fuzzy-Optimierung nach Kacprzyk und Orlovski

2.1 Einführung

2.1.1 Grundlage:

Allgemeine Grundlage ist das Optimierungsmodell KO1 (Non-Fuzzy):

 z(x) =   Summe j = 1,...,n cj xj     —>    Max

unter Beachtung der Nebenbedingungen

 Summe j = 1,...,n aij xj kleinergleich bi  i = 1,...,m

 xj  groessergleich  0,  j = 1,...,n.

Das Fuzzyfizieren dieses Problems geschieht durch "Verwischen" der Forderung nach Maximierung der Zielfunktion und der Forderung nach der genauen Einhaltung der Ungleichungen. Dazu wird der Zugang nach Zimmermann (1975 / 76) skizziert:

Dies war der erste Versuch, Optimierung (bzw. lineare Programmierung) zu fuzzifizieren.
Man formuliert das Optimierungsmodell KO1 wie folgt um:

 z(x) =   Summe j = 1,...,n ej xj     —>   Min

unter Beachtung der Nebenbedingungen

 Summe j = 1,...,n aij xj kleinergleich bi,   i = 1,...,m

xj groessergleich  0,   j = 1,...,n,

wobei offensichtlich ej = –cj gilt.

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© 1999-2001 Maria Oelinger
cand. math.
Seminar Fuzzymathematik
1998
Letzte Änderung: 21.04.2001
address: http://www.oelinger.de/maria/fuzzy/ko_einf.htm